Ausgangslage<\/strong><\/h3>\nLARS Server<\/a> erlaubt es, Daten von einer Vielzahl an Tools zu sammeln und verarbeiten. Dadurch ergeben sich vielf\u00e4ltige M\u00f6glichkeiten zur \u00dcberwachung von Systemen und Applikationen sowie zur Analyse von Logdaten im Fehlerfall.<\/p>\n<\/ul>\nNeue Technologien bringen neue Herausforderungen mit sich <\/strong><\/span><\/span><\/span><\/span><\/h3>\nMit der Verbreitung von Cloudtechnologien<\/a> ergeben sich neue Herausforderungen bei der Sammlung sowie der zentralen Auswertung von Log- und Metrikdaten. Container werden in grosser Anzahl automatisiert in unterschiedlichen Rechenzentren gestartet, was eine zentrale Plattform zur \u00dcberwachung und Analyse unabdingbar macht.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\nUnterst\u00fctzung von Standard Tools und Protokollen<\/span>\u00a0<\/span><\/h3>\nIm Laufe der Zeit haben sich einige Tools wie Fluentd oder metricbeat zur Sammlung von Log- und Metrikdaten zu Industriestandards etabliert. Durch die von LARS Server zur Verf\u00fcgung gestellten Schnittstellen k\u00f6nnen Daten dieser Kollektoren ohne grossen Konfigurationsaufwand eingebunden werden.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\nFluentd und Fluent Bit zur Sammlung von Logs<\/span> <\/span><\/span><\/h3>\n<\/span><\/span><\/p>\n![\"Logo](\"https:\/\/nextstride.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2022\/06\/fluentd-horizontal-color-300x107.png\")
Logo fluentd<\/p><\/div>\n
Fluentd (https:\/\/www.fluentd.org\/) und Fluent Bit (<\/span>https:\/\/fluentbit.io\/<\/span><\/a>) sind weitverbreitete Tools zur Sammlung von Logdaten. Sie sind ressourcenschonend und flexibel konfigurierbar, womit sie sowohl innerhalb eines Containers als auch als Sidecar Container (<\/span>https:\/\/docs.microsoft.com\/en-us\/azure\/architecture\/patterns\/sidecar<\/span><\/a>) eingesetzt werden k\u00f6nnen. Gelesene Logs k\u00f6nnen im JSON Format mit Hilfe des integrierten HTTPS forwarding Plugins zur Verarbeitung zum LARS Server geschickt werden.<\/span><\/p>\nLumberjack Protokoll zum Empfang von Daten aus Elastic Beats und Logstash<\/h3>\n![\"Logo](\"https:\/\/nextstride.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2022\/06\/logstashlogo-300x87.png\")
Logo logstash<\/p><\/div>\n
LARS Server unterst\u00fctzt den Empfang von Daten im Lumberjack Format, welches eine einfache Anbindung von elastic Logstash (https:\/\/www.elastic.co\/logstash\/) und Beat (https:\/\/www.elastic.co\/beats\/) Clients erm\u00f6glicht. Die Kollektoren der elastic Beats Familie k\u00f6nnen neben Logs auch weitere Daten wie Systemkennzahlen (CPU-, Memory oder Diskauslastung, Netzwerkdurchsatz und vieles mehr) sammeln oder die Verf\u00fcgbarkeit von Applikationsservices periodisch pr\u00fcfen.<\/span>
Diese zus\u00e4tzlichen Messwerte k\u00f6nnen in serverseitigen Reports mit Logs kombiniert werden, um bessere Einblicke in das Laufzeitverhalten der \u00fcberwachten Applikationen zu erhalten.<\/span><\/p>\nLARS Client f\u00fcr komplexe Anforderungen<\/span><\/h3>\nWenn ein bestimmter Use Case mit Standard Tools nicht abgedeckt werden kann, kommt LARS Client zum Einsatz. Mit speziell auf Kundenbed\u00fcrfnisse abgestimmten Plugins k\u00f6nnen so auch komplexe Probleme gel\u00f6st werden.<\/span>
Clients, die sich bei einem LARS Server angemeldet haben, k\u00f6nnen zentral konfiguriert und aktualisiert werden, womit sie in kurzer Zeit an sich ver\u00e4ndernde Anforderungen angepasst werden k\u00f6nnen.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\nPerformance und Sicherheit<\/h3>\n
Da die Kommunikation zwischen einzelnen Containern sowie mit der Logging L\u00f6sung per Netzwerk erfolgt, ist Sicherheit essenziell. LARS Server Endpunkte erlauben eine sichere \u00dcbertragung der Daten durch Standardprotokolle wie TLS oder SSH und unterst\u00fctzen zudem den Empfang komprimierter Daten, was die Auslastung des Netzwerks minimiert.
<\/span><\/p>[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=“4.17.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“]\u00dcbersichtdarstellung NextStride LARS<\/h3>[\/et_pb_text][et_pb_image src=“https:\/\/nextstride.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2022\/06\/overview-no-coba-2286×1262-1.jpg“ alt=“\u00dcbersicht NextStride LARS“ title_text=“\u00dcbersicht NextStride LARS“ _builder_version=“4.17.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“][\/et_pb_image][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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Fluentd (https:\/\/www.fluentd.org\/) und Fluent Bit (<\/span>https:\/\/fluentbit.io\/<\/span><\/a>) sind weitverbreitete Tools zur Sammlung von Logdaten. Sie sind ressourcenschonend und flexibel konfigurierbar, womit sie sowohl innerhalb eines Containers als auch als Sidecar Container (<\/span>https:\/\/docs.microsoft.com\/en-us\/azure\/architecture\/patterns\/sidecar<\/span><\/a>) eingesetzt werden k\u00f6nnen. Gelesene Logs k\u00f6nnen im JSON Format mit Hilfe des integrierten HTTPS forwarding Plugins zur Verarbeitung zum LARS Server geschickt werden.<\/span><\/p>\nLumberjack Protokoll zum Empfang von Daten aus Elastic Beats und Logstash<\/h3>\nLogo logstash<\/p><\/div>\n
LARS Server unterst\u00fctzt den Empfang von Daten im Lumberjack Format, welches eine einfache Anbindung von elastic Logstash (https:\/\/www.elastic.co\/logstash\/) und Beat (https:\/\/www.elastic.co\/beats\/) Clients erm\u00f6glicht. Die Kollektoren der elastic Beats Familie k\u00f6nnen neben Logs auch weitere Daten wie Systemkennzahlen (CPU-, Memory oder Diskauslastung, Netzwerkdurchsatz und vieles mehr) sammeln oder die Verf\u00fcgbarkeit von Applikationsservices periodisch pr\u00fcfen.<\/span>
Diese zus\u00e4tzlichen Messwerte k\u00f6nnen in serverseitigen Reports mit Logs kombiniert werden, um bessere Einblicke in das Laufzeitverhalten der \u00fcberwachten Applikationen zu erhalten.<\/span><\/p>\nLARS Client f\u00fcr komplexe Anforderungen<\/span><\/h3>\nWenn ein bestimmter Use Case mit Standard Tools nicht abgedeckt werden kann, kommt LARS Client zum Einsatz. Mit speziell auf Kundenbed\u00fcrfnisse abgestimmten Plugins k\u00f6nnen so auch komplexe Probleme gel\u00f6st werden.<\/span>
Clients, die sich bei einem LARS Server angemeldet haben, k\u00f6nnen zentral konfiguriert und aktualisiert werden, womit sie in kurzer Zeit an sich ver\u00e4ndernde Anforderungen angepasst werden k\u00f6nnen.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\nPerformance und Sicherheit<\/h3>\n
Da die Kommunikation zwischen einzelnen Containern sowie mit der Logging L\u00f6sung per Netzwerk erfolgt, ist Sicherheit essenziell. LARS Server Endpunkte erlauben eine sichere \u00dcbertragung der Daten durch Standardprotokolle wie TLS oder SSH und unterst\u00fctzen zudem den Empfang komprimierter Daten, was die Auslastung des Netzwerks minimiert.
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Unterst\u00fctzung von Standard Tools und Protokollen<\/span>\u00a0<\/span><\/h3>\nIm Laufe der Zeit haben sich einige Tools wie Fluentd oder metricbeat zur Sammlung von Log- und Metrikdaten zu Industriestandards etabliert. Durch die von LARS Server zur Verf\u00fcgung gestellten Schnittstellen k\u00f6nnen Daten dieser Kollektoren ohne grossen Konfigurationsaufwand eingebunden werden.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\nFluentd und Fluent Bit zur Sammlung von Logs<\/span> <\/span><\/span><\/h3>\n<\/span><\/span><\/p>\nLogo fluentd<\/p><\/div>\n
Fluentd (https:\/\/www.fluentd.org\/) und Fluent Bit (<\/span>https:\/\/fluentbit.io\/<\/span><\/a>) sind weitverbreitete Tools zur Sammlung von Logdaten. Sie sind ressourcenschonend und flexibel konfigurierbar, womit sie sowohl innerhalb eines Containers als auch als Sidecar Container (<\/span>https:\/\/docs.microsoft.com\/en-us\/azure\/architecture\/patterns\/sidecar<\/span><\/a>) eingesetzt werden k\u00f6nnen. Gelesene Logs k\u00f6nnen im JSON Format mit Hilfe des integrierten HTTPS forwarding Plugins zur Verarbeitung zum LARS Server geschickt werden.<\/span><\/p>\nLumberjack Protokoll zum Empfang von Daten aus Elastic Beats und Logstash<\/h3>\nLogo logstash<\/p><\/div>\n
LARS Server unterst\u00fctzt den Empfang von Daten im Lumberjack Format, welches eine einfache Anbindung von elastic Logstash (https:\/\/www.elastic.co\/logstash\/) und Beat (https:\/\/www.elastic.co\/beats\/) Clients erm\u00f6glicht. Die Kollektoren der elastic Beats Familie k\u00f6nnen neben Logs auch weitere Daten wie Systemkennzahlen (CPU-, Memory oder Diskauslastung, Netzwerkdurchsatz und vieles mehr) sammeln oder die Verf\u00fcgbarkeit von Applikationsservices periodisch pr\u00fcfen.<\/span>
Diese zus\u00e4tzlichen Messwerte k\u00f6nnen in serverseitigen Reports mit Logs kombiniert werden, um bessere Einblicke in das Laufzeitverhalten der \u00fcberwachten Applikationen zu erhalten.<\/span><\/p>\nLARS Client f\u00fcr komplexe Anforderungen<\/span><\/h3>\nWenn ein bestimmter Use Case mit Standard Tools nicht abgedeckt werden kann, kommt LARS Client zum Einsatz. Mit speziell auf Kundenbed\u00fcrfnisse abgestimmten Plugins k\u00f6nnen so auch komplexe Probleme gel\u00f6st werden.<\/span>
Clients, die sich bei einem LARS Server angemeldet haben, k\u00f6nnen zentral konfiguriert und aktualisiert werden, womit sie in kurzer Zeit an sich ver\u00e4ndernde Anforderungen angepasst werden k\u00f6nnen.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\nPerformance und Sicherheit<\/h3>\n
Da die Kommunikation zwischen einzelnen Containern sowie mit der Logging L\u00f6sung per Netzwerk erfolgt, ist Sicherheit essenziell. LARS Server Endpunkte erlauben eine sichere \u00dcbertragung der Daten durch Standardprotokolle wie TLS oder SSH und unterst\u00fctzen zudem den Empfang komprimierter Daten, was die Auslastung des Netzwerks minimiert.
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Fluentd und Fluent Bit zur Sammlung von Logs<\/span> <\/span><\/span><\/h3>\n<\/span><\/span><\/p>\nLogo fluentd<\/p><\/div>\n
Fluentd (https:\/\/www.fluentd.org\/) und Fluent Bit (<\/span>https:\/\/fluentbit.io\/<\/span><\/a>) sind weitverbreitete Tools zur Sammlung von Logdaten. Sie sind ressourcenschonend und flexibel konfigurierbar, womit sie sowohl innerhalb eines Containers als auch als Sidecar Container (<\/span>https:\/\/docs.microsoft.com\/en-us\/azure\/architecture\/patterns\/sidecar<\/span><\/a>) eingesetzt werden k\u00f6nnen. Gelesene Logs k\u00f6nnen im JSON Format mit Hilfe des integrierten HTTPS forwarding Plugins zur Verarbeitung zum LARS Server geschickt werden.<\/span><\/p>\nLumberjack Protokoll zum Empfang von Daten aus Elastic Beats und Logstash<\/h3>\nLogo logstash<\/p><\/div>\n
LARS Server unterst\u00fctzt den Empfang von Daten im Lumberjack Format, welches eine einfache Anbindung von elastic Logstash (https:\/\/www.elastic.co\/logstash\/) und Beat (https:\/\/www.elastic.co\/beats\/) Clients erm\u00f6glicht. Die Kollektoren der elastic Beats Familie k\u00f6nnen neben Logs auch weitere Daten wie Systemkennzahlen (CPU-, Memory oder Diskauslastung, Netzwerkdurchsatz und vieles mehr) sammeln oder die Verf\u00fcgbarkeit von Applikationsservices periodisch pr\u00fcfen.<\/span>
Diese zus\u00e4tzlichen Messwerte k\u00f6nnen in serverseitigen Reports mit Logs kombiniert werden, um bessere Einblicke in das Laufzeitverhalten der \u00fcberwachten Applikationen zu erhalten.<\/span><\/p>\nLARS Client f\u00fcr komplexe Anforderungen<\/span><\/h3>\nWenn ein bestimmter Use Case mit Standard Tools nicht abgedeckt werden kann, kommt LARS Client zum Einsatz. Mit speziell auf Kundenbed\u00fcrfnisse abgestimmten Plugins k\u00f6nnen so auch komplexe Probleme gel\u00f6st werden.<\/span>
Clients, die sich bei einem LARS Server angemeldet haben, k\u00f6nnen zentral konfiguriert und aktualisiert werden, womit sie in kurzer Zeit an sich ver\u00e4ndernde Anforderungen angepasst werden k\u00f6nnen.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\nPerformance und Sicherheit<\/h3>\n
Da die Kommunikation zwischen einzelnen Containern sowie mit der Logging L\u00f6sung per Netzwerk erfolgt, ist Sicherheit essenziell. LARS Server Endpunkte erlauben eine sichere \u00dcbertragung der Daten durch Standardprotokolle wie TLS oder SSH und unterst\u00fctzen zudem den Empfang komprimierter Daten, was die Auslastung des Netzwerks minimiert.
<\/span><\/p>[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=“4.17.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“]\u00dcbersichtdarstellung NextStride LARS<\/h3>[\/et_pb_text][et_pb_image src=“https:\/\/nextstride.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2022\/06\/overview-no-coba-2286×1262-1.jpg“ alt=“\u00dcbersicht NextStride LARS“ title_text=“\u00dcbersicht NextStride LARS“ _builder_version=“4.17.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“][\/et_pb_image][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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Logo fluentd<\/p><\/div>\n
Fluentd (https:\/\/www.fluentd.org\/) und Fluent Bit (<\/span>https:\/\/fluentbit.io\/<\/span><\/a>) sind weitverbreitete Tools zur Sammlung von Logdaten. Sie sind ressourcenschonend und flexibel konfigurierbar, womit sie sowohl innerhalb eines Containers als auch als Sidecar Container (<\/span>https:\/\/docs.microsoft.com\/en-us\/azure\/architecture\/patterns\/sidecar<\/span><\/a>) eingesetzt werden k\u00f6nnen. Gelesene Logs k\u00f6nnen im JSON Format mit Hilfe des integrierten HTTPS forwarding Plugins zur Verarbeitung zum LARS Server geschickt werden.<\/span><\/p>\n Logo logstash<\/p><\/div>\n LARS Server unterst\u00fctzt den Empfang von Daten im Lumberjack Format, welches eine einfache Anbindung von elastic Logstash (https:\/\/www.elastic.co\/logstash\/) und Beat (https:\/\/www.elastic.co\/beats\/) Clients erm\u00f6glicht. Die Kollektoren der elastic Beats Familie k\u00f6nnen neben Logs auch weitere Daten wie Systemkennzahlen (CPU-, Memory oder Diskauslastung, Netzwerkdurchsatz und vieles mehr) sammeln oder die Verf\u00fcgbarkeit von Applikationsservices periodisch pr\u00fcfen.<\/span> Wenn ein bestimmter Use Case mit Standard Tools nicht abgedeckt werden kann, kommt LARS Client zum Einsatz. Mit speziell auf Kundenbed\u00fcrfnisse abgestimmten Plugins k\u00f6nnen so auch komplexe Probleme gel\u00f6st werden.<\/span> Da die Kommunikation zwischen einzelnen Containern sowie mit der Logging L\u00f6sung per Netzwerk erfolgt, ist Sicherheit essenziell. LARS Server Endpunkte erlauben eine sichere \u00dcbertragung der Daten durch Standardprotokolle wie TLS oder SSH und unterst\u00fctzen zudem den Empfang komprimierter Daten, was die Auslastung des Netzwerks minimiert. Daten in NextStride LARS empfangen Empfang von Daten in NextStride LARS Ausgangslage LARS Server erlaubt es, Daten von einer Vielzahl an Tools zu sammeln und verarbeiten. Dadurch ergeben sich vielf\u00e4ltige M\u00f6glichkeiten zur \u00dcberwachung von Systemen und Applikationen sowie zur Analyse von Logdaten im Fehlerfall. Neue Technologien bringen neue Herausforderungen mit sich Mit der Verbreitung von […]<\/p>\n","protected":false},"author":9,"featured_media":2234,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_et_pb_use_builder":"on","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","footnotes":""},"categories":[17],"tags":[],"class_list":["post-2192","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-technischer-blog"],"yoast_head":"\nLumberjack Protokoll zum Empfang von Daten aus Elastic Beats und Logstash<\/h3>\n
Diese zus\u00e4tzlichen Messwerte k\u00f6nnen in serverseitigen Reports mit Logs kombiniert werden, um bessere Einblicke in das Laufzeitverhalten der \u00fcberwachten Applikationen zu erhalten.<\/span><\/p>\nLARS Client f\u00fcr komplexe Anforderungen<\/span><\/h3>\n
Clients, die sich bei einem LARS Server angemeldet haben, k\u00f6nnen zentral konfiguriert und aktualisiert werden, womit sie in kurzer Zeit an sich ver\u00e4ndernde Anforderungen angepasst werden k\u00f6nnen.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\nPerformance und Sicherheit<\/h3>\n
<\/span><\/p>[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=“4.17.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“]\u00dcbersichtdarstellung NextStride LARS<\/h3>[\/et_pb_text][et_pb_image src=“https:\/\/nextstride.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2022\/06\/overview-no-coba-2286×1262-1.jpg“ alt=“\u00dcbersicht NextStride LARS“ title_text=“\u00dcbersicht NextStride LARS“ _builder_version=“4.17.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“][\/et_pb_image][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"