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Neben einer grossen Anzahl von Standardfunktionen l\u00e4sst sich der Converter von NextStride mittels Plugins an Ihre Anforderungen anpassen.<\/p>\n
Gemacht f\u00fcr den Einsatz in modernen Infrastrukturen. Deployment auf einem dedizierten System oder in Docker-Containern m\u00f6glich.<\/p>\n
Wir nehmen den Begriff \u201aBig Data\u2018 ernst. Unsere Software ist f\u00fcr wirklich grosse Datenmengen gemacht und im t\u00e4glichen Einsatz erprobt.<\/p>\n
[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=“4.16″ _module_preset=“default“ text_text_color=“#FFFFFF“ header_3_text_color=“#FFFFFF“ background_color=“RGBA(255,255,255,0)“ custom_padding=“50px|30px|50px|30px|false|false“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n
Plugins steuern die Verarbeitung und sind flexibel kombinierbar.<\/p>\n
Das Default-Plugin bietet bereits zahlreiche implementierte Funktionen, die Sie sch\u00e4tzen werden.<\/p>\n
Auch sehr komplexe und individuelle Aufgabenstellungen k\u00f6nnen durch kundenspezifische Plugins gel\u00f6st werden.<\/p>\n
[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=“4.16″ _module_preset=“default“ text_text_color=“#FFFFFF“ header_3_text_color=“#FFFFFF“ background_color=“RGBA(255,255,255,0)“ custom_padding=“50px|30px|50px|30px|false|false“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n
Spezialisierte Plugins f\u00fcr komplexe Aufgaben, kundenspezifisch erweiterbar.<\/p>\n
Zeitgesteuerte Batch- oder kontinuierliche Stream-Verarbeitung mit Checkpoints.<\/p>\n
Zur Speicherung von Zwischen-ergebnissen steht eine interne Persistenzschicht bereit.<\/p>\n
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Bewirtschaftung von Real-Time Dashboars mittels Converter.<\/p>\n
<\/p>\n
Von einfach bis komplex.<\/p>\n
<\/p>\n
Vollst\u00e4ndige Kontrolle \u00fcber die Verarbeitung.<\/p>\n
[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=“4.16″ _module_preset=“default“ text_text_color=“#FFFFFF“ header_3_text_color=“#FFFFFF“ background_color=“RGBA(255,255,255,0)“ custom_padding=“50px|30px|50px|30px|false|false“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n
Gewonnene Informationen k\u00f6nnen f\u00fcr diverse Zwecke weiterverwendet werden.<\/p>\n
<\/p>\n
Benachrichtigung interessierter Anwender oder technischer Infrastruktur.<\/p>\n
<\/p>\n
Ber\u00fccksichtigung von Bedingungen und Alarmierung in Ausnahmesituationen.<\/p>\n
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Bewirtschaftung von Real-Time Dashboars mittels Converter.<\/p>\n
<\/p>\n
Von einfach bis komplex.<\/p>\n
<\/p>\n
Vollst\u00e4ndige Kontrolle \u00fcber die Verarbeitung.<\/p>\n
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Stabile automtisierte Daten-aufbereitung, optimiert f\u00fcr
Big Data!<\/p>\n
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Java, Linux-OS oder Docker-Container, bereit f\u00fcr die Cloud!<\/p>\n
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Neben einer grossen Anzahl von Standardfunktionen l\u00e4sst sich Collector von NextStride mittels Plugins an Ihre Realit\u00e4t anpassen.<\/p>\n
<\/p>\n
Gemacht f\u00fcr den Einsatz in modernen Infrastrukturen. Betrieb auf dedizierter Maschine oder Docker-Containern m\u00f6glich<\/p>\n
<\/p>\n
Wir nehmen den Begriff \u201aBig Data\u2018 ernst. Unsere Software ist f\u00fcr wirklich grosse Datenmengen gemacht.<\/p>\n
[\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=“3_5″ _builder_version=“4.16″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_text _builder_version=“4.16″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n
W\u00e4hrend vieler Kundenprojekte konnte der Converter einerseits seine praxistauglichkeit unter Beweis stellen, zum anderen sind zahlreiche Standardfunktionen im Rahmen dieser Projekte entstanden oder weiterentwickelt worden.<\/p>\n
Durch sein modulares Plugin-Konzept bringt er viele im Alltag ben\u00f6tigte Funktionen bereits mit, ist aber auch offen f\u00fcr Erweiterungen, um neue Problemstellungen zu l\u00f6sen.<\/p>\n
Die Voraussetzungen f\u00fcr den Basis-Einsatz des Converters sind bewusst niedrig gehalten, die<\/p>\n
[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=“4.16″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n
Zum Betrieb reichen ein Linux-OS oder ein Docker-Container aus. Damit ist der Converter bereit f\u00fcr die Integration in moderne betriebliche Infrastrukturen.
Zus\u00e4tzlich ist das Werkzeug f\u00fcr wirklich grosse Datenmengen konzipiert und optimiert.
Wenn f\u00fcr Sie Big Data nicht nur ein Buzzword ist, dann ist der Converter die richtige Software f\u00fcr Sie.<\/p>\n
Der Converter ist Bestandteil der Software-suiten JANE und LARS aus dem Hause NextStride und erf\u00fcllt sowohl innerhalb des Unternehmens als auch bei dessen Kunden diverse Aufageben.<\/p>\n
[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=“4.16″ _module_preset=“default“ custom_padding=“30px||||false|false“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n
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![\"Converter](\"https:\/\/nextstride.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2022\/01\/Converter_Bild1_opt.png\")
Die Funktionen<\/p><\/div><\/p>\n
Der NextStride Converter<\/strong> bezieht seine Daten aus relationialen Daten-banksystemen, REST-Interfaces, Elastic Search oder csv-Files. Daten von REST-Quellen k\u00f6nnen in den Formaten XML, JSON oder csv gelesen werden.<\/p>\n Die Verarbeitung der jeweiligen Quellen \u00fcbernehmen spezialisierte Handler, die den Umgang mit der Quelle bestens beherrschen.<\/p>\n Um die Quelldaten sinnvoll miteinander kombinieren zu k\u00f6nnen, bietet der Converter diverse Methoden an Input-Daten zu verarbeiten.<\/p>\n Diese Operationen machen auch vor Systemrenzen nicht halt, sondern sind in der Lage, mehrere unterschiedliche Quellsysteme miteinander zu kombinieren und zu verarbeiten. So werden aus Daten wertvolle Informationen.<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=“4.16″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=“4.16″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=“4.16″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n Die Verarbeitung der Daten im NextStride Converter<\/em><\/strong> wird durch ein ausgekl\u00fcgeltes Plugin-Konzept gesteuert. Je nach Verarbeitung kommen unterschiedliche Komponenten zum Einsatz, die sich nahezu beliebig miteinander kombinieren lassen.<\/p>\n \u00a0Das Default-Plugin<\/em><\/strong> ist das Herzst\u00fcck der Verarbeitung. Es bietet unteranderem die M\u00f6glichkeit, JavaScript-Operationen auf Feldebene zu verwenden; JavaScript wegen seiner einfachen Handhabung und seines hohen Bekanntheitsgrades.<\/p>\n \u00a0Unter Zuhilfenahme des Formatmanagers<\/em><\/strong> k\u00f6nnen einfache oder verschachtelte Anreichungen von Strukturdaten, beispielsweise die Zuordnung von Servernamen zu Organisationsheiten, umgesetzt werden.<\/p>\n Erg\u00e4nzend k\u00f6nnen hier auch Regular Expressions und Pattern-Matching zum Einsatz gebracht werden. Unserer Mainfame-Herkunft ist die Unterst\u00fctzung von SAS geschuldet.<\/p>\n \u00a0Eine weitere Funktion des Default-Plugins ist der Repository-Manager<\/em><\/strong>, der die Anreicherung mit historischen Datenbest\u00e4nden erm\u00f6glicht. Er sorgt daf\u00fcr, dass die Anreichung ausschliesslich mit Daten geschieht, die zum Zeitpunkt der Entstehung g\u00fcltig waren.<\/p>\n \u00a0Ebenfalls im Leistungsumfang des Default-Plugins befindet sich eine Funktion, um Zeitstempel zu harmonisieren<\/em><\/strong>. Diese ist immer dann n\u00fctzlich, wenn die Bereitstellung von Timestamps aus unterschiedlichen Quellen in unterschiedlicher Genauigkeit passiert. In diesen F\u00e4llen k\u00f6nnen diese mittels Gruppierung oder Rundung in Einklang<\/em><\/strong> gebracht werden.<\/p>\n \u00a0Zum guten Schluss bietet das Default-plugin die M\u00f6glichkeit einer Filterfunktion<\/em><\/strong>, so dass unerw\u00fcnschte Datens\u00e4tze gar nicht erst zur Verarbeitung gelangen.<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=“4.16″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=“4.16″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n Wenn die Funktionen des Default-Plugins nicht ausreichend sind, stehen spezialisierte Plugins zur Verf\u00fcgung, die zur L\u00f6sung konkreter Aufgabenstellungen herangezogen werden k\u00f6nnen.<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=“4.16″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n Unterst\u00fctzt die Quelle keine Aggregation der Daten beim Lesen oder dauert die Aggrgation zu lang? Der NextStride Converter<\/em><\/strong> erm\u00f6glcht die In-Memory Aggration von Daten nach definierbaren Keystrukturen und Operationen.<\/p>\n <\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n Mit Hilfe des Trend-Plugins wird die Berechnung von Trends auf Grundlage linearer Regressionsrechnung m\u00f6glich. NextStride Converter<\/em><\/strong> unterst\u00fctzt Basis- und Excel-Algorithmen sowie die OLS-Regression (Ordinary least Squares-Regression).<\/p>\n Das Trend-Plugin hilft Ihnen bei der Bewertung der Frage, ob sich Kennzahlen in die von Ihnen gew\u00fcnschte Richtung entwickeln.<\/p>\n <\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n Erm\u00f6glicht Perzentil-Berechnung auf Basis des Perzentilranges oder konkreter Werte.<\/p>\n <\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n [\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=“4.16″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=“4.16″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n Abl\u00e4ufe in NextStride Converter<\/em><\/strong> k\u00f6nnen entweder zeitgesteuert periodisch per Scheduler gestartet werden oder als dauerhafter Prozess laufen, der die Verarbeitung inkrementell mit Checkpoint-Handling durchf\u00fchrt.<\/p>\n Batch oder Datastream? Sie entscheiden.<\/p>\n Daten von verschiedenen Quellen k\u00f6nnen jedezeit, durch JOIN oder UNION Operationen, miteinander verkn\u00fcft werden.<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=“4.16″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=“4.16″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n (Zwischen-) Ergebnisse k\u00f6nnen in NextStride Converter<\/em><\/strong> jederzeit f\u00fcr die weitere Verarbeitung gespeichert werden. Als Ziele f\u00fcr die Persistierung der Egebnisse steht ein interner Datenspeicher zur Verf\u00fcgung.<\/p>\n Die Weitergabe von Ergebnissen ist nicht nur auf einen Konsumenten beschr\u00e4nkt. Mittels Target-Handler k\u00f6nnen<\/p>\n (Teil-) Ergebnisse auch ohne vorherige Persistierung an mehrere Konsumenten parallel zur weiteren Verarbeitung weitergegeben werden.<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=“4.16″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=“4.16″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“] Fehlerfall<\/p><\/div><\/p>\n Abbr\u00fcche und Fehlersituation k\u00f6nnen w\u00e4hrend der Verabeitung aus vielerei Gr\u00fcnden auftreten. Korrupte oder unvollst\u00e4ndige Files, eine nicht verf\u00fcgbare Datenbankverbindung; die Liste l\u00e4sst sich beliebig fortsetzen. Damit eine solche Situation beherrschbar bleibt und nicht zu erheblichen manuellen Bereinungsaktivit\u00e4ten f\u00fchrt, beinhaltet der NextStride Converter<\/em><\/strong> ein ausgekl\u00fcgeltes Restart-Verfahren und eine Duplicate-Key-\u00dcberachung, mit der gepr\u00fcft werden kann, ob ein Datensatz bereits verarbeitet wurde.<\/p>\n So ist es m\u00f6glich, Datenl\u00fccken zu schliessen, ohne ganze Bereiche vorg\u00e4ngig bereinigen zu m\u00fcssen.<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=“4.16″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=“4.16″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n Nach Anreicherung und Transformation der Daten werden die gewonnenen Informationen \u00fcblicherweise f\u00fcr weitere Prozesse wie Reporting oder als Eingabedaten f\u00fcr nachgelagerte Verarbeitungsschritte bereitgestellt.<\/p>\n NextStride Converter<\/em><\/strong> unterst\u00fctzt dabei folgende Senken:<\/p>\n \u00a0Relationale Datenbanksysteme mittels JDBC oder \u201elocal load Funktion\u201c<\/p>\n <\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=“4.16″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=“4.16″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n <\/em><\/strong>NextStride Converter<\/em><\/strong> kann die Verarbeitung \u00fcberwachen und bei Auftreten definierter Ereignisse Alarme generieren. So ist zum Beispiel eine Alarmierung aufgrund von Schwellwert\u00fcberschreitungen denkbar.<\/p>\n Cockpit<\/p><\/div>\n Interessierte Anwender k\u00f6nnen sich in solchen F\u00e4llen per Email oder SNMP-Trap \u00fcber das Ereignis informieren lassen. Die Benachrichtigungform ist dabei nicht nur auf die genannten M\u00f6glichkeiten beschr\u00e4nkt.<\/p>\n Auch Real-Time Alerting mit Web-Hooks wird unterst\u00fctzt. So k\u00f6nnen automatisierte Reaktionen auf gemeldete Ereignisse implementiert werden.<\/p>\n Auch ausserhalb von Ausnahmesituationen kann es erforderlich sein, interessierte Konsumenten \u00fcber den Fortschritt der Verbeitung zu informieren. Der Converter unterst\u00fctzt dies zum Beispiel durch die Gerenerierung und den Versand von Emails.<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=“4.16″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=“4.16″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“] Scheduler<\/p><\/div><\/p>\n Der integrierte Scheduler erm\u00f6glicht die Definition von Jobketten mit vordefinierten Bedingungen. Das bedeutet, dass ein Job erst seinen Dienst aufnimmt, wenn alle definierten Voraussetzungen erf\u00fcllt sind. So kann gew\u00e4hrleistet werden, dass die Daten aller Vorsysteme bereitstehen, bevor die eigentliche Verarbeitung begonnen wird.<\/p>\n Der Scheduler \u00fcbernimmt das Jobmmanagement inklusive Altering im Fehlerfall. Zur weiteren Analyse und Kontrolle steht f\u00fcr jeden Job ein Task-Log zur Verf\u00fcgung.<\/p>\n F\u00fcr das Job-Operating wurde ein webbasierten GUI erstellt, dass die Arbeit des Opertings zielgerichtet f\u00fchrt und die Komplexit\u00e4t reduziert.<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=“4.16″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=“4.16″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n Im folgenden einige Beipiele, wie der NextStride Converter<\/em><\/strong> von unseren Kunden t\u00e4glich eingesetzt wird.<\/p>\n <\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=“4.16″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=“4.16″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n Projekte m\u00fcssen im Spannungsfeld von Kosten, Qualit\u00e4t und zeitlichen Vorgaben umgesetzt werden. Deshalb ist es wichtig zu wissen, worauf man sich verlassen kann. Im Folgenden gehen wir auf die Key-Features noch einmal ein:<\/p>\n NextStride Converter\u2026<\/em><\/strong><\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=“4.16″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=“4.16″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n Damit NextStride Converter<\/em><\/strong> problemlos in Ihren Umgebungen eingesetzt werden kann, haben wir darauf geachtet, die Anforderungen so gering wie m\u00f6glich zu halten:<\/p>\n <\/p>\n Der Betrieb von NextStride Converter<\/em><\/strong> erfordert ledigilich ein Linux-OS oder Docker-Container, <\/p>\n Beim Sizing unterst\u00fctzen wir Sie gerne!<\/em><\/strong><\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=“4.16″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n [\/et_pb_text][dsm_perspective_image src=“https:\/\/nextstride.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2022\/01\/Converter_Schema_opt.jpg“ alt=“Converter Schema“ title_text=“Converter Schema“ _builder_version=“4.16″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][\/dsm_perspective_image][et_pb_cta title=“Hier gibt es die Produktinformationen zum Download“ button_url=“https:\/\/nextstride.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2022\/01\/NextStride-Converter_Datenblatt_v1.2.pdf“ url_new_window=“on“ _builder_version=“4.16″ _module_preset=“default“ background_color=“#002F52″ animation_style=“zoom“ animation_intensity_zoom=“20%“ animation_starting_opacity=“100%“ box_shadow_style=“preset1″ global_colors_info=“{}“]<\/p>\nPlugins \u00fcbernehmen die Verarbeitung<\/h2>\n
Das Default-Plugin<\/h3>\n
Weitere Plugins<\/h2>\n
\n\n
\n Aggregation-Plugin<\/strong><\/td>\n \n \n Trend-Plugin<\/strong><\/td>\n \n \n Percentil-Plugin<\/strong><\/td>\n \n \n Plugin-Interface<\/strong><\/td>\n Das Plugin-Interface erlaubt die Implementierung kundenspezifischer Funktionen, die w\u00e4hrend der Verrabeitung verwendet werden sollen. Mit der Entwicklung eigener Funktionen k\u00f6nnen Sie den Converter um spezielle betriebliche Notwendigkeiten erweitern.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n Wie funktioniert die Ablaufsteuerung?<\/h2>\n
Die Behandlung von Zwischenergebnissen<\/h2>\n
\u2026 und wenn es einmal nicht funktioniert?<\/h2>\n
![\"Converter](\"https:\/\/nextstride.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2022\/01\/Converter_Bild2_opt.png\")
Was passiert mit den gewonnenen Informationen?<\/h2>\n
\n
(FTP, FTPS, SFTP, CIFS\u2026)<\/li>\n<\/ul>\nWie l\u00e4sst sich die Verarbeitung \u00fcberwachen?<\/h2>\n
![\"Converter](\"https:\/\/nextstride.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2022\/01\/Converter_Bild3_opt.png\")
Was kann der Scheduler?<\/h2>\n
![\"Converter](\"https:\/\/nextstride.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2022\/01\/Converter_Bild4_opt.png\")
Anwendungsbeispiele<\/h2>\n
\n
Warum NextStride Converter?<\/h2>\n
\n
hoher Kundenzufriedenheit!<\/li>\nWelche Bedingungen m\u00fcssen erf\u00fcllt sein?<\/h2>\n
eine Java-Runtime sowie die Verf\u00fcgbakeit von Ressourcen in Abh\u00e4ngigkeit abh\u00e4ngig von der Datenmenge und genutzer Funktionen.<\/p>\nSchematische Darstellung<\/h2>\n
\n\n\n \n \n ![\"Icon\"](\"https:\/\/nextstride.com\/de\/wp-content\/plugins\/download-manager\/assets\/file-type-icons\/pdf.svg\")
<\/div>\n
![\"Converter](\"https:\/\/nextstride.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2022\/01\/Converter.png\" "\\"Converter")
<\/span>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>Die Vorteile auf einen Blick: Flexible Verarbeitung durch ein modulares, kombinierbares und erweiterbares Plugin-Konzept Stabile automatisierte Datenverarbeitung mit Alarmierungsfunktionen Ausgereifte Technologie vielfach erprobt in erfolgreichen Kundenprojekten Bereit f\u00fcr BigData […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_et_pb_use_builder":"on","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","footnotes":""},"class_list":["post-1208","page","type-page","status-publish","hentry"],"yoast_head":"\n